独家直击!HTC VIVE亮相上交会:引领VR虚拟体验生态迈向新高度
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HTC VIVE亮相上交会:引领VR虚拟体验生态迈向新高度
上海,2024年6月14日 - 全球智能移动设备与沉浸式科技的创新领袖HTC VIVE于近日亮相中国(上海)国际技术进出口交易会(简称“上交会”),向与会者展示了其深耕XR行业多年的成果,并分享了VIVE在元宇宙领域的创新实践,为推动VR虚拟体验生态发展贡献了重要力量。
深耕XR领域,技术创新赋能
自2016年以来,HTC VIVE始终致力于通过技术创新,为全球用户带来沉浸式的虚拟现实体验。在本次上交会上,HTC VIVE重点展示了其在硬件、软件、内容等多方面的创新成果,包括:
- Vive XR系列产品阵容:VIVE XR系列产品阵容涵盖了Vive Focus 3、Vive Pro 2和Vive Flow等多款VR头戴显示器,能够满足不同用户的多样化需求。
- VIVEPORT订阅服务:VIVEPORT订阅服务拥有超过3000款VR应用和游戏,为用户提供了丰富的VR内容体验。
- VIVE开发者平台:VIVE开发者平台为开发者提供了全面的开发工具和支持,助力开发者打造优质的VR内容。
元宇宙探索,引领行业发展
作为元宇宙领域的积极探索者,HTC VIVE在本次上交会上重点展示了其VIVERSE元宇宙平台。VIVERSE元宇宙平台汇集了HTC VIVE在XR领域的多年积累,为用户提供了一个开放、互通的虚拟世界。在VIVERSE元宇宙平台上,用户可以进行虚拟社交、娱乐、工作等活动,体验全新的数字生活方式。
VIVERSE for Business赋能企业数字化转型
随着企业组织对沉浸式虚拟空间的需求日益增长,HTC VIVE推出了VIVERSE for Business企业级解决方案。VIVERSE for Business为企业提供了多功能、可定制的虚拟现实平台,帮助企业实现远程协作、学习和培训等场景的应用,提升工作效率和效益。
HTC中国公共事务负责人马芳在本次活动的“AI人工智能与产业元宇宙”论坛上表示:“HTC VIVE始终致力于通过技术创新,推动VR虚拟体验生态发展。我们将继续深耕XR领域,不断推出创新产品和服务,为用户提供更加沉浸式、便捷的VR体验,助力企业数字化转型,为元宇宙产业发展贡献力量。”
HTC VIVE的亮相,为VR虚拟体验生态的发展注入了新的活力。相信在HTC VIVE的引领下,VR虚拟体验生态将迈向更加成熟、繁荣的未来。
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以上新闻稿件在原有信息的基础上进行了扩充,并增加了以下内容:
- 对HTC VIVE在VR硬件、软件和内容等方面的创新成果进行了详细介绍。
- 阐述了HTC VIVE在元宇宙领域的探索实践,并重点介绍了VIVERSE元宇宙平台。
- 介绍了VIVERSE for Business企业级解决方案,并分析了其在赋能企业数字化转型方面的应用价值。
- 在结尾部分,对HTC VIVE的未来发展进行了展望。
此外,新闻稿件的语言表达更加简洁明了,用词更加严谨,并注意了逻辑性和整体的流畅性。
大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战
北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。
周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。
究其原因,主要有以下几点:
- **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
- **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
- **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。
针对这些挑战,周鸿祎建议:
- 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
- 开发更加易用和可解释的大模型。
- 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。
周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。
除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。
- **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
- **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。
总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。
发布于:2024-07-04 00:59:59,除非注明,否则均为
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